# Come misuriamo il basket

I metodi alla base delle nostre analisi e delle nostre pagine pubbliche sull'Eurolega, a partire dal paper che abbiamo presentato alla MIT Sloan Sports Analytics Conference 2026.

## Il paper: Scouting Anyone

*MIT Sloan Sports Analytics Conference 2026 · Sezione paper sul basket*

I ruoli descrivono il basket sempre peggio, stagione dopo stagione. Un lungo che apre il campo, ogni tanto gioca spalle a canestro e difende il pick and roll non appartiene a un solo ruolo, eppure i metodi di clustering abituali (k-means, clustering gerarchico) mettono ogni giocatore in un solo gruppo, e quei gruppi si raccolgono attorno al giocatore medio invece che attorno ai veri estremi dello stile di gioco.

*Scouting Anyone: Probabilistic Player Archetypes for Any League* usa l'**Archetypal Analysis**, che individua i profili statistici estremi di un campionato, e l'**Archetypoid Analysis**, che lega ciascuno di quegli estremi a un giocatore reale. Ogni combinazione giocatore-stagione-squadra viene poi descritta come un mix di archetipi che somma al 100%, non con un'etichetta unica.

Il modello europeo è addestrato su sette massime serie nazionali (ACB, LNB, LBA, BBL, BSL, il campionato greco e la ABA League) dal 2014-15 al 2024-25, usando solo statistiche disponibili per quasi ogni campionato: altezza, percentuali di rimbalzo, assist e palle perse, recuperi, stoppate, usage, frequenza di tiri liberi, percentuali al tiro e volume realizzativo. Per entrare, un giocatore deve avere 300 minuti in una stagione. Il numero di archetipi, otto, è il punto in cui i giocatori all'interno di ciascun archetipo smettono di diventare più simili tra loro.

Il risultato si legge come la frase di uno scout con i numeri accanto: la stagione 2023-24 di Dylan Osetkowski all'Unicaja è **57,0% High Usage Forward**, 23,2% Role Guard, 15,2% 3PT Specialist e 4,5% Defensive Specialist.

Leggi il paper su MIT Sloan: https://www.sloansportsconference.com/research-papers/scouting-anyone-probabilistic-player-archetypes-for-any-league

## Dall'archetipo alla decisione: il caso Howard

Il caso di studio del paper riaddestra il modello sui dati dell'Eurolega 2024-25 (249 stagioni-giocatore). Markus Howard è risultato **72% Shooter Specialist**, una delle concentrazioni in un solo archetipo più alte del campionato, e il Baskonia era a −7,0 di Net Rating con lui in campo e a +3,0 con lui in panchina.

Gli archetipi spiegano lo scarto. Il 57% dei suoi minuti è arrivato accanto a Traditional Center, Mid-Range Specialist e High Volume Scorer, ruoli che comprimono la spaziatura, mentre 3&D Wing, Stretch 4 e Rolling Big, i ruoli che fanno funzionare i tiratori ad alto volume, hanno condiviso solo il 22% del suo tempo in campo. Ogni coppia formata con i suoi tre compagni più frequenti aveva un Net Rating negativo. Confrontato con gli otto Shooter Specialist che migliorano davvero le loro squadre, il caso indica due lacune nel roster: uno Stretch 4 da rotazione e più minuti di 3&D Wing.

Il problema non era il giocatore, ma l'ecosistema intorno a lui. È proprio il tipo di risposta per cui il metodo è costruito.

## Che cos'è un archetipo di giocatore?

Un archetipo di giocatore è uno dei profili statistici estremi di un campionato: la versione più pura di un modo di giocare, come il realizzatore ad alto volume o lo specialista del tiro da 3. Nel nostro modello un giocatore non riceve una sola etichetta: ogni stagione è descritta come un mix di archetipi che somma al 100%, stimato separatamente per ogni campionato.

## Gli otto archetipi dell'Eurolega (2024-25)

- **Shooter Specialist**: Tiratore perimetrale d'élite, senza palla: alta quota di tiri da tre, molti spot-up, poca creazione in proprio.
- **3&D Wing**: Giocatore perimetrale a due vie: volume moderato da tre, alta percentuale di recuperi, poca creazione e versatilità difensiva.
- **Lead Guard**: Regista che pensa prima al passaggio: percentuale di assist molto alta, percentuale di palle perse alta, basso volume realizzativo e molto pick and roll da portatore di palla.
- **Mid-Range Specialist**: Penetratore con gioco dalla media distanza: efficiente dentro l'arco, pochi tiri da tre, orientato al tiro dal palleggio.
- **Traditional Center**: Finalizzatore interno e protettore del ferro: il più alto, con alte percentuali di stoppate e rimbalzi offensivi, gioco spalle a canestro e tap-in, e pochi tiri da tre.
- **High Volume Scorer**: Minaccia realizzativa su più livelli: usage alto, molti punti per 100 possessi e un profilo di tiro equilibrato.
- **Stretch 4**: Lungo che apre il campo: tiri da tre dall'angolo e pick and pop, con altezza moderata.
- **Rolling Big**: Minaccia verticale: rollante e tap-in, ottima finalizzazione al ferro, alley-oop, quasi nessun tiro dal perimetro.

Ogni campionato ha la propria tassonomia, calibrata sui propri dati, quindi le etichette cambiano da una competizione all'altra.

## Il metodo dietro ogni strumento

- [**Archetypes**](https://www.clutchdata.net/it/solutions/archetypes): Il metodo del paper, applicato per campionato e per stagione. La somiglianza tra due giocatori è la distanza tra i loro mix di archetipi: è così che troviamo chi gioca come il giocatore che un club sta per perdere.
- [**Player Projection**](https://www.clutchdata.net/it/solutions/player-projection): Proietta la produzione di un giocatore per 40 minuti in un campionato di destinazione, corretta per ruolo e minuti, con un intervallo tra il 10º e il 90º percentile e un livello di affidabilità per ogni statistica. L'intervallo conta quanto il numero: dice quanto ci si può fidare della proiezione.
- [**Expected Points**](https://www.clutchdata.net/it/solutions/expected-points): Ogni tiro ha un valore atteso (xPPS) in base a posizione, distanza e tipo di conclusione. Confrontato con i punti effettivamente segnati, separa la qualità del tiro dalla realizzazione. Le zone con meno di 20 tiri e i tipi di gioco con meno di 15 azioni sono contrassegnati come a bassa affidabilità.
- [**Lineup On/Off**](https://www.clutchdata.net/it/solutions/lineup-on-off): Rating di ogni giocatore, coppia e terzetto con loro in campo e in panchina, contati possesso per possesso dal play-by-play. Clutch time, garbage time, casa o trasferta e ultime N partite sono filtri sugli stessi dati.
- [**Clutch Data Score**](https://www.clutchdata.net/it/solutions/clutch-data-score): Produzione offensiva efficiente più punti difensivi salvati in base all'on/off, su un'unica scala e cumulati nella stagione. Ordina la nostra [corsa all'MVP di Eurolega](https://www.clutchdata.net/it/euroleague/mvp-race).

## Dati e convenzioni

- **Possessi**: Contati, non stimati, ovunque ci sia il play-by-play. Un possesso finisce con un tiro, una palla persa o un viaggio in lunetta, e un rimbalzo offensivo lo tiene vivo. Ogni squadra ha il proprio conteggio.
- **Garbage time**: Escluso per impostazione predefinita dalle metriche di efficienza. Una partita entra in garbage time con uno scarto di 20 punti dal 30º minuto, di 15 dal 35º o di 10 dal 38º. Il [net rating dell'Eurolega](https://www.clutchdata.net/it/euroleague/net-rating) applica questa regola.
- **Clutch time**: Gli ultimi cinque minuti del quarto periodo e gli eventuali supplementari, con uno scarto di cinque punti o meno.
- **Campioni**: Un minimo di minuti o di tentativi per ogni modello e classifica, e i campioni ridotti segnalati ovunque vengano mostrati.
- **Ogni campionato con le sue regole**: I modelli sono calibrati per campionato quando i dati lo consentono, così un valore significa ciò che significa in quella competizione.
- **Parità in classifica**: Applichiamo l'articolo 19 del regolamento dell'Eurolega così com'è scritto: gli scontri diretti contano solo quando tutte le squadre appaiate si sono affrontate due volte, e fino ad allora decide la differenza punti generale. La [classifica di Eurolega](https://www.clutchdata.net/it/euroleague/standings) spiega ogni parità attuale.

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