# Basketbol oyuncu arketipleri

*Archetypes*

Analistlerimiz her oyuncuyu bir arketip karışımı olarak nasıl tanımlıyor ve 171 ligde kaybetmek üzere olduğunuz oyuncu gibi oynayanı nasıl buluyor.

## Ne yapar

### Etiket değil, karışım.

Bir oyuncu nadiren tek bir şeydir. Her oyuncu-sezon, her arketipten aldığı payla tanımlanır: bir gard aynı sezonda yarı High Volume Scorer, üçte bir 3&D Wing olabilir.

### Her lig için ayrı.

Her lig, kendi verisiyle kurulan kendi taksonomisine sahiptir. Böylece bir arketip, o ligde ne anlama geliyorsa onu ifade eder. Farklı çalıştırmalardaki değerler birbiriyle karşılaştırılmaz.

### Yanıtladığı sorular.

Kaybetmek üzere olduğumuz oyuncu gibi kim oynuyor? Transfer dönemi açılmadan, ihtiyacımız olan profile hangi adaylar uyuyor? Ligimizde hangi oyuncular aynı rolü paylaşıyor ve birbirlerine ne kadar yakınlar?

### Yöntem.

Yaklaşımımız, MIT Sloan Sports Analytics Conference 2026'da kabul edilen makalemizde anlatılıyor: *Scouting Anyone: Probabilistic Player Archetypes for Any League.*

### Projelerin içinde.

Archetypes, analistlerimizin müşteri çalışmalarında kullandığı araçtır. Ayrı bir ürün olarak satılmaz.

- **Oyuncuları karşılaştırın.** Yan yana en fazla dört oyuncu, her biri toplamı %100 olan bir arketip karışımı olarak.
- **Benzer oyuncular.** Herhangi bir oyuncuya arketip uzayında en yakın oyuncular, benzerlik skoruna göre sıralı.
- **Arketip karşılaştırıcı.** İki arketipin ortalama istatistiksel profili, lig içi yüzdelik dilimler olarak, metrik metrik.

[Bu aracı kamuya açık verilerde nerede görebilirsiniz](https://www.clutchdata.net/tr/methodology#archetypes)

---

Clutch Data · basketball analytics consultancy · info@clutchdata.net · https://www.clutchdata.net/tr/solutions/archetypes